CHINESE
Home» Department

Department

Aixia Yan

Education Experience:

 

Sep. 1991– Jun. 1995 

B.Sc in Analytical Chem., Department of Chemistry, Lanzhou University, P. R. China

 

Sep.1995 – Jun.2000         

PhD in Analytical Chem., Department of Chemistry, Lanzhou University, P. R. China;

 

Professional experience:

Jan. 2001 – Jan. 2003 

Alexander von Humboldt research fellow, worked with Prof. Johann Gasteiger, University of Erlangen-Nuremberg, Germany

 

Feb. 2003 – Jan. 2005

Research Fellow, worked with Prof. W. Graham Richards and Dr. Guy H. Grant, Department of Chemistry, Central Chemistry Laboratory, Oxford University, UK

 

Feb. 2005  – present

Professor, Work in Department of Pharmaceutical Engineering, College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, P. R. China;

 

 

Research Interest:

Her current main research field is computer-aided drug design and biochemical pathway analysis. Her current research projects include: (1) prediction of ADME/Tox properties(2) Application of self-organizing maps in compounds pattern recognition, virtual screening and combinatorial library design; (3) Structure and ligand based drug design on the targets such as aurora-A and aurora -B kinase, Src kinase, HIV-1 integrase, HCV protease and polymerase, ACAT (Acyl-coenzyme A: cholesterol acyltransferase), human acetylcholinesterase; and (4) Prediction of drugs toxicity and side-effects based on biochemical pathway. 

 

Selected Publications:

1. Li, Y.; Xuan, S.Y.; Feng, Y.; Yan, A.X.* Targeting HIV-1 integrase with strand transfer inhibitors, Drug Discovery Today, Available online 6 December 2014doi:10.1016/j.drudis.2014.12.001

2. Wang, M.L.; Zhong, M.; Yan, A.X.*; Li, L.; Yu, C.Y. Quantitative structure and bioactivity relationship study on HCV NS5B polymerase inhibitors, SAR and QSAR in Environmental Research, 2014, 25, 1-15.

3. Zhong, M.; Nie, X.L.; Yan, A.X.*; Yuan, Q.P. Carcinogenicity Prediction of Noncongeneric Chemicals by a Support Vector Machine, Chemical Research in Toxicology, 2013, 26, 741-749.

4. Yan, A.X.*; Nie, X.L.; Wang, K.; Wang, M.L. Classication of Aurora kinase inhibitors by self-organizing map (SOM) and support vector machine (SVM), European Journal of Medicinal Chemistry2013, 61, 73-83.

5. Hou, X.L.; Yan, A.X.* Classification of Plasmodium Falciparum Glucose-6-Phosphate Dehydrogenase Inhibitors by Support Vector Machine, Molecular Diversity, 2013, 17, 489-497.

6. Yan, A.X.*; Wang, L.; Xu, S.Y.; Xu J. Aurora-A Kinase Inhibitor Scaffolds and Binding Modes, Drug Discovery Today, 2011, 16, 260-269.

7. Wang, Z.; Chen, Y.Y.; Liang, H.; Bender, A.; Glen, R.C.; Yan, A.X.* P-glycoprotein Substrate Models Using Support Vector Machines Based on a Comprehensive Data set, Journal of Chemical Information and Modeling, 2011, 51(6), 1447-1456.

8. Hu, X.Y.; Yan, A.X.*; Tan, T.W.; Sacher, O.; Gasteiger, J. Similarity perception of reactions catalyzed by oxidoreductases and hydrolases using different classification methods, Journal of Chemical Information and Modeling, 2010, 50, 1089-1100.

9. Yan, A.X.; Grant, G. H.; Richards, W. G. Dynamics of Conserved Waters in Human HSP 90: Implications for Drug Design, Journal of the Royal Society Interface2008. 5(supp3), S199–S205.

10. Yan, A.X.* Application of Self-Organizing Maps in Compounds Pattern Recognition and Combinatorial Library Design, Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening2006, 9(6), 473-480.

 

See also: http://www.researchgate.net/profile/Aixia_Yan/

 

Honors and Award:

1. Alexander von Humboldt Research Fellowship (2001).

2. Chinese Academy Science scholarship (1999).

Written by: | Source: | 2015-03-06